YOLO目标检测数据集大全【含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签+划分脚本+训练教程】(持续更新建议收藏)
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用于鱼类识别的目标检测数据集; 基于深度学习的鱼类种群识别,用于种群分析。 最初的270张图像的5种鱼类,主要发现在印度次大陆,即Catla (塔拉),白 (鱼),!罗氏野、鲤(鲤)草鱼()是从[11 然后将图像大小调整为640...
在目标检测任务中,常见的数据集格式有三种,分别为Pascal VOC(voc)、coco、yolo。
基于coco_2014与VOC_2017数据集为基础,提取出来的牛(cow)单一种类的目标检测数据集(包含4110张各种场景下的cow图片),可用于cow的目标检测识别,以及cow的个体统计。格式符合yolo系列的(voc)格式,可以直接使用...
这是关于 PyTorch 深度学习目标检测的入门笔记,作者小白,请多指教!
目标检测模型性能衡量指标、MS COCO数据集的评价标准以及不同指标的选择推荐 Key Word:AP、mAP、MS COCO、AR、@、0.5、0.75、1、目标检测、评价指标
包含一类目标:战车。彩图,图片数量为1000张,尺寸为1024x1024,可用于目标检测算法的研究。
里面有七百多照苹果的数据集,以及对应的标签xml文件,可以用于目标检测练习。深度学习初学者希望能够给大家提供帮助(用来研究数据集可能不太好)
目标检测数据集
该数据集包含1500+张图片,同时使用labelme标注工具进行标注(包含xml坐标信息的标注),适用于yolo v5等目标检测算法进行火焰检测。
挖掘机数据集 目标检测数据集 适合小白入手的目标检测数据集
变电站指针式仪表目标检测数据集,voc2007格式,500张,可用于gpu资源比较小的目标检测训练,已训练好的模型下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_35206320/11994813
吸烟检测数据集
大卡车 车辆 数据集 深度学习入门 目标检测 yolo
适合目标检测,yolov3,ssd等目标检测算法,数据集包含xml坐标信息的标签。pytorch版本下的yolov3训练实现火焰检测(https://codingchaozhang.blog.csdn.net/article/details/107167792#comments_14120984)
玻璃瓶盖工业缺陷数据集,用于各类工业缺陷检测项目